Exemples de techniques de peinture de bruit
Stable Diffusion comme médium : la peinture de bruit est une technique qui consiste à utiliser un raccourci logographique pour faire dérailler les méthodes de débruitage et les données d’entraînement des modèles de diffusion, afin d’obtenir une œuvre soit plus vibrante, soit plus rigoureusement contrôlée. On y arrive en assemblant des motifs de bruit plus complexes qui forcent l’ordinateur à bosser davantage. Avec cette technique, ou des approches similaires, on peut pousser une IA artistique à créer des textures, des ombrages, ou même des assets plus intéressants, qui n’apparaîtraient pas, ou tout simplement ne pourraient pas apparaître, avec les seules données de référence dans un cas d’utilisation standard.
Le truc sympa avec la peinture de bruit, c’est qu’on ne cherche pas à créer l’œuvre finale avec l’image elle-même. Elles sont censées être brutes et ne contenir que les marqueurs dont la machine a besoin pour comprendre de quoi on parle. Des raccourcis pour les arrière-plans, les textures, les cheveux, et tout le reste. Toutes ces peintures de bruit ont été réalisées avec Clip Studio Paint et de vieux produits Adobe (longue histoire pour le pourquoi du comment).
Le truc sympa avec la peinture de bruit, c’est qu’on ne cherche pas à créer l’œuvre finale avec l’image elle-même. Elles sont censées être brutes et ne contenir que les marqueurs dont la machine a besoin pour comprendre de quoi on parle. Des raccourcis pour les arrière-plans, les textures, les cheveux, et tout le reste. Toutes ces peintures de bruit ont été réalisées avec Clip Studio Paint et de vieux produits Adobe (longue histoire pour le pourquoi du comment).