Prompts système, portée des tâches et contexte bruyant
Les prompts système cadrent l’exercice. Placez les instructions et le contexte là où leurs rôles restent lisibles, et gardez des tâches complexes assez petites pour être raisonnées.
Lynn Cole / Projets
Logiciels, projets de recherche, dépôts de code et travaux publiés.
Les prompts système cadrent l’exercice. Placez les instructions et le contexte là où leurs rôles restent lisibles, et gardez des tâches complexes assez petites pour être raisonnées.
Une prédiction sur l’économie des usines à IA : les modèles locaux et le matériel edge moins cher vont bouffer le cloud.
Une évaluation délibérément vague permet de tester si un agent de code peut construire, auditer, documenter et réviser une application sans micro-management constant.
Une semaine avec GLM 4.6 a révélé un processus créatif fluide, une QA solide et des mocks convaincants, mais aussi des boucles et une summarization destructrice.
L’apprentissage par génération assistée par IA peut être une porte d’entrée vers l’ingénierie. Construisez, questionnez le résultat, documentez le processus et découvrez ce que signifie « mieux ».
Un minuscule modèle de bureau n’est pas aussi performant partout. Mes tests font la part des choses entre l’automatisation, le marquage et les résumés — où il est utile — et les tâches de raisonnement, où il galère.
Les projets de code IA échouent pour des raisons d’ingénierie classiques : planification bancale, normes floues, sécurité absente, QA médiocre et des surfaces de test ingérables.
Une vérité qui fâche : nos piles IA basées sur CUDA ont été conçues par des gens qui optimisent des équations, pas du matériel.
La première implémentation GPU a marché. Puis un benchmark CPU a révélé une régression : un système de gestion de mémoire novateur avait été remplacé par sept boucles imbriquées.
Les fenêtres de contexte glissantes, la récupération dirigée par l’agent et des résultats d’outils clairement étiquetés : voilà mon alternative à la compaction avec perte du contexte.
Le nouveau compilateur veut qu’on le considère comme un langage moderne.
Une expérience de framework de calcul en Fortran atteint des benchmarks CPU solides, alors que le GPU et le réseau maillé restent explicitement simulés.