PHLAME : ce que m’a appris la création d’un langage conçu pour l’IA
Je suis en train d’entraîner un petit réseau de neurones pour qu’il se comporte comme un compilateur.
Lynn Cole / Sujet
Un fil à suivre à travers mon travail.
Je suis en train d’entraîner un petit réseau de neurones pour qu’il se comporte comme un compilateur.
Glamin se demande si la géométrie vectorielle peut être le programme lui-même : utiliser les distances, les frontières et les régions pour le flux de contrôle.
Glamin m’a appris que la fluidité doit se situer à la bonne couche. Des embeddings entraînés et un langage source plus familier suggèrent un design différent.
Les index de vecteurs mutables rendaient les programmes Glamin trop faciles à casser et trop durs à débugger. Les embeddings appris offrent une autre piste pour l’expérience.
Intégrer Glamin dans une pile d’inférence locale transforme les changements d’état dans l’espace vectoriel en une interface possible pour les outils, la mémoire et les petites applications.