J’aimerais que les gens arrêtent de parler de Glaze comme s’il s’agissait d’un DRM efficace.
En réalité, ça fait plus de mal que de bien, et ce pour une litanie de raisons ; aucun artiste sain d’esprit qui tienne à ce que son œuvre ne soit pas ingérée par l’IA ne devrait l’utiliser.
La première chose, et la plus importante, à comprendre, c’est que tout ça est une arnaque. C’est vendu pour ce que ce n’est pas, par un escroc avec un agenda bien précis (tu sais qui tu es, Karla), et présenté comme une amulette religieuse. C’est pire que de l’huile de serpent, et ça aggrave même le problème à micro-échelle... quand ça fait quoi que ce soit.
Le redimensionnement des images casse tout. C’est écrit dans la spec technique. Lisez-la. Si vous ne voulez pas que vos œuvres servent à l’entraînement de modèles de fondation, vous pouvez faire plusieurs choses très importantes.
Je détaille ça de manière globale, mais cette liste devrait couvrir les bases.
Les voici :
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Ayez un style unique. Le système ne peut pas vous aplatir si vous ne suivez pas la tendance. Les éléments abstraits et aléatoires aident ici.
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Un travail au trait fin et/ou complexe.
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S’assurer que l’image ne reste pas présentable une fois réduite à 1024, 768 ou 512.
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Utilisez des éléments, des coloris et des artefacts novateurs.
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Faites globalement plus de line art.
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Jouez avec votre canal alpha.
Cela dit, on ne peut presque rien faire contre les fine-tunes (à part envoyer des DMCA chez Civitai), et Glaze améliore même l’entraînement dans certains de ces cas, car la méthode modifie les cibles de profondeur, les rendant plus propices à l’entraînement d’IA sur de petits jeux de données. Ce n’est pas un changement visible, mais en arrière-plan, c’est un truc énorme pour l’ordinateur.
La raison, c’est qu’en utilisant Glaze, vous obtenez des images optimisées pour PyTorch, qui est le cœur du système de vision de Stable Diffusion ! Si vous ne voulez pas que votre art soit entraînable, n’utilisez pas un système basé sur PyTorch. Bah voyons.
Une partie du problème, et une autre raison de ne pas l’utiliser, c’est que l’optimisation pour PyTorch déclenche certains détecteurs d’art IA.
Et ça va mettre vos amis, qui sont tout aussi idiots que vous, en colère. Vous savez comment ils sont. On voit sérieusement ça arriver deux fois par semaine, et tout le monde se demande pourquoi. Bah voilà putain pourquoi.
Glaze est conçu pour fonctionner à grande échelle dans un monde théorique où les images sont servies en petits carrés parfaits, sans recadrage ni redimensionnement.
Si vous lisez l’article, vous verrez que les auteurs de l’outil sont parfaitement conscients de ce point.
Donc, la cible de Glaze n’est pas le gars lambda qui va prendre vos images sans permission et les bidouiller (une pratique que je ne cautionne pas).
C’est plutôt conçu pour les modèles de fondation et un L-6 théorique, ce qui n’arrivera pas de sitôt. Le fonctionnement de l’entraînement dans les modèles de fondation est différent, pour plein de raisons.
Bref, ce n’est pas un outil qui offre une forme fiable de DRM ou de sécurité pour l’artiste, et quiconque vous dit le contraire vous ment.
Honnêtement, vous seriez mieux lotis avec certains outils de métadonnées proposés par Adobe et d’autres.
J’espère que cela règle ce malentendu incroyablement regrettable.
Bonne chance.