企业软件真该跟营销人员学学。
有件事企业软件到现在都没想明白?信息更多,不等于更好。
这里头有个逻辑谬误——以为往知识工作者头上砸更多数据、更多提醒、更多文档,他们就会更高效。而实际上,效果恰恰相反。
SRE 尤其如此,他们被这些东西砸:
📩 链式转发邮件,塞满不相干的噪声。
🔔 自动通知(哪怕根本没出事)。
📑 失衡的文档政策,对关键基础设施要么过度文档化,要么文档化不足。
结果呢?巨额认知负债。那些本该促进沟通的系统变成了负资产——塞满太多无指向、低价值的信息,信号淹没在噪声里。
坏输入不会变成好判断
烂数据没法用更多烂数据来修。
有些公司觉得 AI 推理能解决这个问题——把更多非结构化数据扔给机器,让它自己想明白就行。但这不是解法。机器跟人类卡在同一件事上:坏的输入产出坏的输出。
更好的做法?把人当认知资源对待
人每天要做大约 32,000 个与生存无关的决策。目标不该是把他们压垮——而该是利用好他们的认知带宽,方法是:
- ✅ 精准投放的信息。
- ✅ 聪明、负责任的自动化。
- ✅ 优化决策而非淹没决策的系统。
管好认知流水线
像营销人员那样想。
营销人员很久之前就想通了这一点。他们不会把每一条可能的广告怼到每一个可能的人面前。
我的意思是,当然,他们能这么做——你要乐意,他们也乐意收你的钱。但聪明的营销人知道,广告只有简洁、精准、对准受众真正在乎的东西时,才有效得多。
他们对信息做策展、定时、个性化,把触达率顶到最高。然后,再用一点偷偷摸摸的心理学和参与度把戏让你继续点。
企业软件应该干同样的事。别把知识工作者淹死在噪声里,公司需要把对的信息,在对的时间,交付给对的人——再用心理学配上正向激励,让工作流高效地转下去。
因为投入的知识工作者才是高效的知识工作者。
而眼下呢?大多数大公司(外加成千上万家小公司)在这件事上都不及格。
你怎么看?你的组织是怎么看待自己的认知流水线的?