所有人外加他们老妈都在对 2026 做预测,我想那我也把我那顶比喻的帽子扔进场里,分享我看见就要来的东西。
1. 小模型继续赢。
一家中国实验室论文里的新方法,大幅降低了训练成本。这会逼着模型开发的定价与规划方式来一次重置。
更低参数、更低成本的模型持续变好。
2026 是这件事开始变得显而易见的一年。可用的智能体系统和智能体浏览器成为常态。
2. 智能体长大了。
智能体在 2025 爆发,但大多数工作流仰赖的方法论落后了三到五年。
2026,这道缺口合拢……而且很突然。
3. 一个新的智能体工具标准会出现。
至少有一个新标准会被提出,并且几乎所有人都会采用。
比起 MCP,它给出更干净的抽象和更多灵活余地,以及更少的抽象。现有的老工具系统相比之下开始显得古雅。
4. 中国在芯片上下一手大棋。
年中的时候,比行业预期早两年,中国激进出手,去控制芯片市场。
这些芯片发热严重,可靠性问题也不小。但……它们反正足够便宜,照样能吃下美国和欧洲的市场,尤其是在低端。
这会引发级联。
边缘端爆炸。算力大规模去中心化。token 价格崩塌。
数据中心看起来不再必不可少。
建立在 token 定价上的商业模式很快失败。创意 AI 果断转向本地硬件。
自称 AI 专家的人数也会爆炸,直到这个词失去全部意义。这是健康的。
5. AGI 话语停滞。
围绕 AGI 与超级智能的讨论不会有任何有意义的进展。它保持喧闹,绕圈,悬而未决。
6. AI 家电级 PC 降价。
专用的 AI 机器很快进入够得着的范围。
你认识的每个人都会至少有一台。
7. Apple 干 Apple 式的事。
Apple 再发一篇关于 LLM 的论文。它惹恼所有人,除了 LinkedIn 上的 AI 怀疑者。
年内晚些时候,Apple 出了新的 VR 或 AR 硬件,论文就消失了。
8. 创意领域的抵抗会崩塌。
音乐和常规插画之外的其他艺术形式里,对 AI 的反对很快崩塌。扩散模型和 LLM 成为标准创意工具。
9. 电力问题得到解决,大体上。
2026 年,我们会开始看到这条隧道的尽头有光,还有一条可能说得通的前路。这就足以让它不再霸占每一场严肃讨论。
10. 3D 与 AI 汇流。
新的世界模型加速这场合流。新版本的 Unreal Engine 改写关于游戏引擎如何工作的种种假设。
围绕它的争斗吵闹而公开。
朝前看
总的来说,2026 看起来是个让人兴奋的年份。