对 AI 的批评是一轮一轮循环的,同一批人把同样的论点重复一遍又一遍,说得像自己想出来的一样。你知道的,就好像有人组织过似的。(但我们心里有数,对吧?)
最新一轮大概是这么说的:「你要是有本事自己干……你还需要 AI 吗?」
但接着我坐下来,认真想了想这句话到底在说什么,又和我在一线看到的现实对不对得上。
有些事是所有人类都做不好的。
在视觉艺术里,有些东西 AI 能算出来,而你的大脑会本能地把它过度矫正掉。
哪怕训练了很多年,人类也很难画出某些透视效果——扩散过程轻轻松松就能做到。
所以,是的?我们继续说下去。
写作方面,用 AI 头脑风暴点子、推进情节和概念,比全靠手写快得多。
不管你是哪种艺术家,没有外力帮忙,你走不出自己的焦点和经验。
独立开发者的规模
写代码这件事上,AI 给了你一个更有意思的东西:规模。
今天,如果你是:
A) 一个不缺钱的工程师,
或者
B) 一个设备烧得起、技术相当硬核的黑客,
你就能在一个真正有点「重新分配生产资料」味道的水平上,跑通你的生产流程。
AI 在这里做的事是超人级的。它能追踪你手下每个项目的每一块零件,给你的生产力,以前只有中型企业编码团队才享受得到。
显然,模型效率和获取门槛还有的做。我们得把模型做得又强又轻,让任何人都能在本地跑起来,拿到同样水准的结果。
但每出一篇 DeepSeek 论文,我们就更近一步。而且技术跑得够快,我认为在这个十年结束之前,这种级别的能力会戏剧性地大幅普及到个人手上——前提是没有不讲理的监管横插一脚。
不止是算力
我们正在走进这样一段历史:一个人能造出的东西,和组织机构传统上能做到的事,两者之间的实际差距开始塌缩。
而人们一直挥挥手,想把这个打发掉:
「是是是,可区别其实在算力啊!算力越多,生产力越高!」
我不觉得这解释得了眼前的景象。如果真能解释,能力的分布应该比现在均匀得多。所有开发者都应该被大致同等程度地赋能。
就不会有「AI 艺术风格」这种东西可分。世界早就该塌进一大坨灰色黏浆里了。
但没有发生。
前几天我说过,我不觉得品味在这里是决定因素。我真正认为,决定因素是另一些东西:
你的思考过程。你的野心有多大。你个人的局限,以及你的想象力能跑到多远。
为什么做这件事?
我不知道。
推开你脑子的窗,告诉我。