我希望人们别再谈论 Glaze 了,别再把它说成某种有意义的 DRM。
它实际上是弊大于利,理由能列一长串,而任何关心自己作品被 AI 吞食的正常艺术家,都不该用。
你首先需要、也最需要明白的是:整套东西是一场骗局。它被一个有议程的骗子当作不是它自己的东西卖(你是谁你心里有数,Karla),当护身符卖。它比假药还糟,而且在微观尺度上真的会把问题变糟……当它有什么用的时候。
改图尺寸就能破掉它。技术规格里写着。去读。如果你不想让你的艺术被基础模型训练,你能做好几件非常重要的事。
我这里只讲个大概,但这份清单应该覆盖了基本盘。
如下:
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有独特的风格。你不在流潮上,系统就没法把你压平。抽象和随机的元素在这里有用。
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细腻的、/或繁复的线条作品。
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确保你的图像缩到 1024、768 或 512 之后,看起来没法过眼。
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用新颖的元素、上色和伪影。
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总的来说,多画线稿。
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搞你的 alpha 通道。
话虽如此,面对微调模型你能做的很少(除了去 civitai 提 DMCA),而 Glaze 在某些这类用例里实际上会改善训练,因为这个方法会改动深度目标,让它们更适于在小数据集上做 AI 训练。这种改动你看不见,但在后台,对计算机来说是件大事。
原因在于:一用 Glaze,你得到的就是为 PyTorch 优化过的图像,而 PyTorch 是 Stable Diffusion 视觉系统的核心!你不想让你的艺术变得可训练,就别用基于 PyTorch 的系统。这还用说吗。
这个问题的一部分,以及另一个别用它的理由,是这样为 PyTorch 优化会触发某些 AI 艺术检测器。
而这会让你那些和你一样蠢的朋友暴怒。你知道他们那个样子。我们真的每周都看着这种事发生两次,所有人都在问为什么。就是因为这个,他妈的。
Glaze 的设计场景,是一个理论上图像都以完美小方块送达、无需裁剪无需缩放的理想世界。
你读读论文就会发现,这工具的作者对这一点心知肚明。
所以 Glaze 针对的不是那种会擅自动你的图、还乱改一通的普通人(这种做法我不认同)。
它的目标是基础模型,和一个理论上的 L-6 扰动级别——那种事近期不会发生。基础模型里训练的运作方式不一样,理由很多。
总之,作为艺术家,它不是什么能给你可靠 DRM 或安全保障的工具,谁跟你说不是这样,谁就是在骗你。
说实话,你还不如用 Adobe 等家提供的那些元数据工具。
希望这能解开这场极其不幸的误会。
祝好运。