Pratiques de codage formelles et workflow d’auto-amorçage
Bâtir Grimes est devenu une expérience sur les standards de codage formels, les cartes de logique et un workflow d’agents auto-amorçants.
Lynn Cole / Laboratoire
Expériences, notes de recherche, science folle et travaux en cours.
Bâtir Grimes est devenu une expérience sur les standards de codage formels, les cartes de logique et un workflow d’agents auto-amorçants.
Le projet de générateur de chansons exige que la musique soit représentée comme une logique machine. Cette contrainte m’a poussée vers un autre langage de notation.
Crunchy traite les compositions comme de la logique exécutable, avec un aller-retour entre la partition et le code capable de transformer la performance.
Une proposition pour transformer la notation musicale en code analysable, avec un nouveau langage pour transformer et échanger des compositions.
Deux modèles transforment, critiquent et révisent des compositions musicales. Le processus génère de nouveaux arrangements, des explications sur les révisions et un historique d’entraînement plus riche.
Un aplatisseur de données musicales fusionne compositions, métadonnées et registres de similitude pour créer du matériel d’entraînement structuré — avec quelques bugs nocturnes qui traînent encore.
Planifier une comparaison entre un vaste corpus Suno et de la musique créée par des humains, ça veut dire régler d’abord les problèmes de qualité des données et laisser les résultats mener l’argumentation.
Préparer des données d’entraînement en théorie musicale, ça veut dire organiser les genres, générer du matériel explicatif et vérifier le résultat avant le premier run d’entraînement.
Un plan pour transformer des sources musicales historiques en essais structurés, en variations de genres contemporains et en corpus d’entraînement.
La génération musicale a besoin d’un contexte structurel : l’écriture, l’orchestration et les combinaisons de genres doivent s’appuyer sur plus qu’une simple liste de tags.
La peinture de bruit a commencé par des expériences sur FaceApp, a traversé la diffusion visuelle pour aboutir au son. Multi-tasking rassemble ces processus expérimentaux dans un album.
Un croquis au clavier devient une série d’expériences d’arrangement sur Udio, avec des variations de similarité, d’audio source, de genre et de bruit en cours de route.