Kinetic Painter : on vire la latence
Une discussion avec Jev me donne envie de me remettre à Kinetic Painter.
Lynn Cole / Laboratoire
Laboratoire
Expériences, notes de recherche, science folle et travaux en cours.
Le play-training peut-il enseigner le goût en ingénierie ?
Un petit run d’entraînement sur Qwen pour voir si le jeu, la critique et la révision peuvent modifier le goût en ingénierie tout en préservant la justesse. Les résultats orientent le prochain run de réplication.
Construction du jeu de données de play-training
Construire un jeu de données de play-training prend plus de temps que ce que prévoyait mon plan tout propre. Voici le décompte des défis, les trajectoires de solution et les signaux d’entraînement pour l’instant.
Hubnot : révisions de tickets, tentatives et autorité descriptive
Hubnot ajoute une structure aux tickets, un historique de révision explicite, la gestion des tentatives et des vérifications de mises à jour obsolètes, tout en séparant l’assignation de l’autorité d’exécution.
Nano-Kitty : le travail sur le long terme, au-delà d’une seule session
Nano-Kitty combine la planification de Spec Kitty avec un harnais d’agent permanent, pour mener des travaux complexes bien au-delà d’une session unique.
Nano-Kitty : worktrees isolés et portée hétérogène
Nano-Kitty isole les worktrees et les processus parallèles tout en tendant vers un système d’agents à long horizon et agnostique vis-à-vis des modèles.
Préparer une expérience de self-play pour un modèle de programmation
Une expérience de self-play prévue utilise la vérification par compilateur et plusieurs réviseurs pour transformer un petit modèle Qwen en un développeur Go plus costaud.
Penser le montage vidéo à partir de ce qu’on veut livrer
Une expérience de génération vidéo organise le travail autour de livrables plutôt que de rendus isolés, tandis que l’optimisation révèle la structure du pipeline du modèle.
Glamin dans une pile d’inférence locale
Intégrer Glamin dans une pile d’inférence locale transforme les changements d’état dans l’espace vectoriel en une interface possible pour les outils, la mémoire et les petites applications.
Agents A1 et Qwen : notes sur leur façon de coder
Une comparaison du workflow de code entre Agents A1 et Qwen révèle des modes de panne différents sur Go, Zig et Next.js, ainsi qu’une réponse utile aux retours de QA.
À la recherche des limites de Qwen sur un exercice Zig vague
Un exercice Zig délibérément vague pousse Qwen à travers la planification, l’implémentation et le mur de la complexité. L’échec fait partie de l’évaluation.
Restauration vidéo avant que l’info ne disparaisse
L’upscaling par IA peut améliorer des images d’archives, mais rend les vidéos nettes cireuses. Ma prochaine expérience consiste à dégrader volontairement la source avant la restauration.