GhostTown : une ville d’habitants synthétiques
GhostTown simule une ville d’habitants synthétiques avec des profils aléatoires et des schémas sociaux émergents. La prochaine version ouvrira davantage ce monde à l’interaction.
Lynn Cole / Laboratoire
Expériences, notes de recherche, science folle et travaux en cours.
GhostTown simule une ville d’habitants synthétiques avec des profils aléatoires et des schémas sociaux émergents. La prochaine version ouvrira davantage ce monde à l’interaction.
Un minuscule modèle de bureau n’est pas aussi performant partout. Mes tests font la part des choses entre l’automatisation, le marquage et les résumés — où il est utile — et les tâches de raisonnement, où il galère.
Blossom12 donne à un agent une mémoire associative derrière une interface de système de tickets, avec un minuscule modèle local qui gère la tenue des comptes et le rappel.
Une vérité qui fâche : nos piles IA basées sur CUDA ont été conçues par des gens qui optimisent des équations, pas du matériel.
La première implémentation GPU a marché. Puis un benchmark CPU a révélé une régression : un système de gestion de mémoire novateur avait été remplacé par sept boucles imbriquées.
Les fenêtres de contexte glissantes, la récupération dirigée par l’agent et des résultats d’outils clairement étiquetés : voilà mon alternative à la compaction avec perte du contexte.
Une expérience de framework de calcul en Fortran atteint des benchmarks CPU solides, alors que le GPU et le réseau maillé restent explicitement simulés.
Un plan pour implémenter des opérations style CUDA sur CPU : commencer par les kernels, puis optimiser la mémoire et la concurrence.
Des passes forward et des implémentations de cache concurrentes ont révélé une dérive dans un projet d’inférence. Grand ménage avant la prochaine expérience.
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Un transformer natif en Go fonctionne presque. Tokenizers, vocabulaire, normes, initialisation du cache et attention passent tous en revue durant une nuit de non-sens de plus en plus intéressants.
Le portage de Memvid vers Go a révélé un problème de chunking : 6 messages peuvent représenter des budgets de tokens radicalement différents. Une stratégie sensible aux tokens rend la limite plus prévisible.