Alors, j’ai ce projet qui traîne en arrière-plan, GhostTown. C’est incroyablement intéressant. L’idée est, en gros, d’inventer une nouvelle ville américaine, de l’alimenter avec des gens imaginaires qui répondent et postent en ligne selon des schémas organiques, en temps réel. Je voulais le publier et convaincre Google et l’Amérique que c’était une vraie ville, mais ça n’a jamais été assez stable pour ça.
À la place, je fais tourner des simulations tranquillement depuis 2018. Ça tourne actuellement sous GPT 2. Ce qui est excitant, c’est la nature stochastique du truc. Tout est régi par des nombres aléatoires et des règles déterministes totalement arbitraires qui construisent différents profils psychologiques, puis lancent des agents de jeu de rôle pour qu’ils interagissent entre eux dans un faux réseau social régional.
C’est dingue à regarder, et je pense que je pourrais le faire en direct sur le web maintenant, avec un niveau de sophistication bien plus élevé. Construire pour de vrai un réseau social régional fonctionnel autour. Générer des images et un podcast hebdomadaire sur les événements et les potins du coin. La version originale plafonnait à 5 000 agents « résidents » locaux. La nouvelle commencerait avec 10 pour monter jusqu’à 20 000.
Ils auraient aussi beaucoup plus de choses à faire.
J’ai commencé par écrire un GNN conçu pour les heuristiques sociales. Ce morceau est universellement applicable, et c’est peut-être le premier algorithme de classement social vraiment utile jamais écrit dans l’open source.
Je posterai des rapports d’avancement, mais si vous voulez l’algo de classement, vous pouvez le télécharger dès maintenant. Tout est documenté, c’est prêt à l’emploi.