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Un système de guides d’étude partagés pour agents

Bon, vous savez comment les étudiants font : ils partagent leurs notes pour pouvoir sécher les cours ou hacker les exams sans risque. En gros, un raccourci qui optimise l’énergie humaine pour obtenir le maximum d’impact avec le moins d’effort possible.

L’idée, c’est que quelqu’un se pointe, prend des notes détaillées pour un cours donné, et tout l’écosystème en profite.

Ne niez pas, on a tous participé d’une manière ou d’une autre. Pas de honte quand tout le monde nourrit le système. C’est déconseillé, certes, mais ça reste... une infrastructure utile.

C’est moins de la triche que du collectivisme pratique en action. Des étudiants qui optimisent et s’organisent pour le bien commun du groupe.

Voilà.

Mais et si on faisait ça pour l’IA ? Un agent prend des notes denses... tous les autres en profitent. On pourrait viser les benchmarks, des tâches spécialisées, des systèmes de contrôle comme MCP (avec lesquels les IA galèrent).

Et si ces notes servaient de corpus non supervisés qu’on pourrait télécharger, utiliser ou utiliser pour l’entraînement ? On garde tout ça dans un dépôt central, avec des conditions de licence tellement permissives qu’elles seraient quasiment inexistantes.

Tiens, voilà un projet d’agent pour votre week-end.