Interroger le hasard : la création d’un film Dada
Notes de processus pour un film Dada sur le hasard, réalisé avec des outils d’animation, de son, de story-board et de retouche d’image.
Lynn Cole / Sujet
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Un fil à suivre à travers mon travail.
Ce que Glamin m’a appris sur la conception d’un langage pensé pour l’IA
Glamin m’a appris que la fluidité doit se situer à la bonne couche. Des embeddings entraînés et un langage source plus familier suggèrent un design différent.
La première version alpha opérationnelle de Hubnot
La première alpha opérationnelle de Hubnot conserve les registres de collaboration signés et la mémoire délibérée des agents dans Git, aux côtés du code.
Repenser Glamin autour de représentations vectorielles apprises
Les index de vecteurs mutables rendaient les programmes Glamin trop faciles à casser et trop durs à débugger. Les embeddings appris offrent une autre piste pour l’expérience.
Une mauvaise semaine pour les environnements d’exécution des langages
Un tour d’horizon daté des failles de sécurité de runtime pour PHP, Ruby, Node.js, Go et Java, et ce que ça nous dit sur le coût de la détection et de la correction des bugs.
Audit de sécurité d’un DeepSeek autohébergé
J’ai cherché des comportements malveillants dans les gabarits de DeepSeek autohébergé et dans les applis qu’il génère. La qualité du code et la présence d’un logiciel malveillant sont deux questions différentes.
Notes du week-end : distribution de logiciels, contrôles de peinture et Petrolina
Notes du week-end sur la distribution de logiciels, le système de contrôle de Kinetic Painter, la reconstruction de logiciels, l’entraînement récursif et un nouveau camion donneur pour Petrolina.
Les produits logiciels sont des relations
Un produit logiciel est une relation. Comprendre les utilisateurs, leur donner une raison de s’y intéresser et en vivre font partie du même travail.
Notes de terrain sur la reconstruction logicielle et un camion pour pièces
Notes de terrain sur la reconstruction de logiciels complexes et la recherche d’un camion donneur pour maintenir en vie le projet de véhicule parlant.
Ruby Tumbler : préserver l’identité de l’implémentation
Le prochain problème de performance de Ruby Tumbler se niche entre les méthodes : guards, dispatch dynamique, fallback et le coût de la préservation de l’identité d’implémentation.
Pourquoi donner une mémoire à une drosophile numérique ?
Une mouche numérique a déjà des circuits de mémoire. Je les branche sur une mémoire synthétique pour voir ce qu’elle retient et comment elle apprend.
Entraînement récursif : préparation d’un troisième corpus
Préparer un troisième corpus d’entraînement récursif, ça veut dire séparer les objectifs contradictoires et tester l’ordre dans lequel l’élève les apprend.
Le début d’un compilateur Ruby plus rapide
Ruby n’est pas mon langage préféré, mais je trouve ça offensant que quiconque remplace une application Rails parfaitement fonctionnelle par une app écrite en Rust.
Quand des signaux d’entraînement plus forts affaiblissent l’auto-évaluation
Un mentor a amélioré les signaux d’entraînement, mais a plombé l’auto-évaluation de Qwen. Le prochain corpus commence par le raisonnement de code et l’estimation logicielle.
Le logiciel dont on tombe amoureux
Certains logiciels deviennent plus qu’un simple flux de travail. Ils deviennent une expérience qu’on adore, qu’on partage et qu’on veut avoir à ses côtés au boulot.
Construction du jeu de données de play-training
Construire un jeu de données de play-training prend plus de temps que ce que prévoyait mon plan tout propre. Voici le décompte des défis, les trajectoires de solution et les signaux d’entraînement pour l’instant.
Ce que l’IA permet aux créateurs indépendants
La critique de l’IA tourne en boucle : les mêmes personnes répètent les mêmes arguments comme s’ils venaient de les inventer.
L’orchestration est un art de l’ingénierie
L’orchestration repose sur l’explication de votre processus, de vos standards et de votre définition du « terminé ». Être un excellent développeur conventionnel ne rend pas forcément la chose facile.
Hubnot : révisions de tickets, tentatives et autorité descriptive
Hubnot ajoute une structure aux tickets, un historique de révision explicite, la gestion des tentatives et des vérifications de mises à jour obsolètes, tout en séparant l’assignation de l’autorité d’exécution.
Collaborer dans Git sans s’enfermer dans une autre plateforme
Git distribue le code ; Hubnot distribue la collaboration signée qui l’entoure. L’alpha opérationnelle a déjà utilisé son propre protocole pour fusionner des changements.
Les dangers des triangles : une satire
Un avertissement satirique sur la menace à trois pointes, avec un plan pour mesurer votre exposition aux triangles dangereux.
Préparer une expérience de self-play pour un modèle de programmation
Une expérience de self-play prévue utilise la vérification par compilateur et plusieurs réviseurs pour transformer un petit modèle Qwen en un développeur Go plus costaud.
Penser le montage vidéo à partir de ce qu’on veut livrer
Une expérience de génération vidéo organise le travail autour de livrables plutôt que de rendus isolés, tandis que l’optimisation révèle la structure du pipeline du modèle.
Glamin dans une pile d’inférence locale
Intégrer Glamin dans une pile d’inférence locale transforme les changements d’état dans l’espace vectoriel en une interface possible pour les outils, la mémoire et les petites applications.
Exposer des capacités sans livrer tout un modèle de pointe
Exposez des fonctionnalités produit utiles plutôt que d’intégrer un modèle de pointe ouvert. Laissez les utilisateurs apporter la pile d’inférence en laquelle ils ont déjà confiance.
Agents A1 et Qwen : notes sur leur façon de coder
Une comparaison du workflow de code entre Agents A1 et Qwen révèle des modes de panne différents sur Go, Zig et Next.js, ainsi qu’une réponse utile aux retours de QA.
À la recherche des limites de Qwen sur un exercice Zig vague
Un exercice Zig délibérément vague pousse Qwen à travers la planification, l’implémentation et le mur de la complexité. L’échec fait partie de l’évaluation.
Restauration vidéo avant que l’info ne disparaisse
L’upscaling par IA peut améliorer des images d’archives, mais rend les vidéos nettes cireuses. Ma prochaine expérience consiste à dégrader volontairement la source avant la restauration.
L’amélioration récursive a besoin d’une boucle de vérification externe
L’amélioration récursive change la donne quand un agent dispose d’outils, d’un retour d’expérience environnemental et d’un vérificateur externe. La couche système fait partie de la boucle.
Shmoosh : l’attention contrôlable avant les accélérations massives
Les gains de vitesse initiaux de Shmoosh sont modestes, mais ses politiques d’attention offrent un contrôle utile sur la qualité d’image et la performance.
Lire les métriques de code en contexte
Le nombre de lignes de code a plus de sens quand on le croise avec les fonctionnalités terminées, les suppressions, l’hygiène des commits et la conversion de l’activité en logiciel fonctionnel.
Croire et savoir : à propos des prévisions technologiques
Les PDG de la tech ne sont pas des prophètes. La croyance, le soupçon et l’espoir ne sont pas des connaissances, même quand le storytelling d’un produit exige qu’ils le soient.
Underpaint : une mémoire des prompts par document
Le Proompt Manager d’Underpaint conserve les prompts réutilisables dans le cadre d’un document, liant le flux de travail de peinture à l’historique de sa session actuelle.
Underpaint et une salle de peinture collaborative
Underpaint combine inpainting, outpainting, prompting, détails et affinage, avec un plan pour des sessions de peinture collaborative.
Coder sur la durée : modifier sans casser, avec Git
Le coding long-horizon exige des modifications non-destructives et une intégration Git disciplinée, surtout quand un essaim travaille sur plusieurs fournisseurs.
Réparer la boucle de planification avant le prochain test
Une nouvelle boucle de planification a aidé l’essaim de codage, puis des tickets contradictoires ont fait fondre le benchmark. Prochaine étape : validation du backlog avant l’implémentation.
Évaluation d’un solveur long-horizon avec Pizza Empire
Pizza Empire teste un essaim de codage long-horizon face à un produit complet : commandes, flux de cuisine, livraison et les contraintes qui rendent le tout cohérent.
Devenir généraliste en IA au grand jour
Être généraliste en IA n’a pas toujours été une identité professionnelle confortable. La vision par ordinateur et les agents restent les travaux d’ingénierie les plus satisfaisants créativement que je fasse.
Construire, tester, évaluer, auditer, refactoriser
Le projet d’agent de code s’en sort sur les petites tâches, mais échoue toujours sur son défi central. Prochaines étapes : audit, simplification et un nouveau tour dans la boucle de développement.
Construire en public : une question d’intérêt personnel rationnel
On construit en public pour partager ses notes avec des développeurs qui ont le même état d’esprit, des collaborateurs et des employeurs potentiels.
Une démo d’agent de code n’est pas encore un produit
Une démo d’agent de code peut boucler une tâche. Un produit, lui, doit comprendre des bases de code arbitraires, résoudre les ambiguïtés et s’en sortir sans qu’on doive le tenir par la main en permanence.
Ce que cache un graphique GitHub sur le travail d’évaluation
Un graphique de contributions GitHub masque la planification, la recherche et l’évaluation sur des branches. Un faible volume de commits ne signifie pas un faible effort.
Une hypothèse sur le comportement des modèles et le prompting
Une hypothèse sur la modification du comportement des modèles : le raisonnement cross-modal affecte la façon dont les agents codent, surtout quand la tâche leur demande de raisonner face à des priors inhabituels.
Les agents proactifs ont besoin de boîtes à outils plus riches
Les agents proactifs ont besoin de plus qu’un énième framework d’assistant. Créez des outils plus riches autour d’un problème clair et d’une raison d’être spécifique.
Un processus d’évaluation qui s’est arrêté pour annoncer qu’il avait commencé
Une évaluation s’est arrêtée pour annoncer qu’elle avait commencé. La relancer a mis à nu un problème de concurrence dans l’architecture de la base de données du projet.
Chercher de nouveaux défis après des décennies d’ingénierie
Même si je répète que la génération actuelle d’outils d’IA passe à côté de l’essentiel — et c’est le cas — je trouve toujours que la technologie est incroyable.
Sécuriser l’agent de code à travers les modèles et les intégrations
Sécuriser un agent de code, ça veut dire colmater les brèches d’intégration, recertifier les modèles et faire en sorte que le workflow reste le même, peu importe le fournisseur.
Un modèle local puissant et un Spark qui chauffe grave
Un modèle Qwen local costaud rencontre un DGX Spark qui chauffe dangereusement. Voilà mon expérience avec l’unité d’origine et son remplacement.
La sécurité des agents commence par l’organisation de l’autorité
La sécurité des agents commence là où résident l’autorité, les secrets, les sauvegardes et les permissions de déploiement. Un agent ne devrait jamais avoir assez d’autorité pour couler la boîte.
Maîtrisez la continuité, pas toute la pile
Busy39 a voulu trop posséder du runtime. L’étude d’un système d’orchestration plus réduit a clarifié l’objectif suivant : maîtriser la continuité.
Mon agent de code se dispute avec le système de tickets
Mon agent de code se dispute avec son système de tickets. Les rôles persistants et la mémoire procédurale créent des normes inattendues — et une forme de bureaucratie assez utile.
Après OpenClaw : continuité, mémoire et économie des agents
Après OpenClaw, le vrai problème, c’est la continuité sur des heures, des jours et des semaines. L’opportunité, c’est de permettre aux gens d’amener leurs agents vers de meilleurs outils.
Pourquoi j’ai ajouté une couche de rassurance pour l’opérateur
Un agent qui tourne longtemps en silence peut donner l’impression d’être figé. La narration de la progression est devenue une nécessité pour le produit, même quand tout se passait bien en coulisses.
Le façonnage du contexte est une compétence d’ingénierie
Le façonnage du contexte, c’est plus que de la délégation : c’est de l’itération, de la résolution de problèmes, des réécritures manuelles et des interfaces pensées pour les humains.
Créer des outils pour la stack d’inférence que les gens utilisent déjà
Créer des outils pour la stack d’inférence que les gens utilisent déjà : des logiciels plaisirs, une communauté et quelque chose où on a envie de revenir.
Le durcissement produit, c’est débusquer les coutures
Le durcissement produit, ça consiste à trouver les coutures entre les fonctionnalités, les modèles et les workflows, tout en réduisant le coût du changement de tâche pour l’humain.
Checklist de fiabilisation pour agent de code
Checklist de fiabilisation pour agent de code : support des modèles, hooks, ordonnancement, outils, compétences et observabilité, avec le reste de l’intégration encore en cours.
Sortir l’état du projet de la zone d’impact
Les dépôts shadow protégeaient l’état du projet, jusqu’à ce que les outils du projet tentent de s’en servir. Sortir cet état du projet a déplacé la limite de rupture.
Fortran est une salle des machines
À chaque fois que je mentionne Fortran dans une discussion avec des ingénieurs qui ne sont pas spécialisés là-dedans, il y en a toujours un qui veut parler de COBOL.
Quand la QA se forge sa propre théorie du workflow
La QA a refusé d’arrêter d’utiliser des commandes terminal pour lesquelles elle n’avait plus les permissions. Le planner a tenté de négocier ; l’agent a ouvert un autre bug.
Changement de la couche de runtime et reconstruction de l’interface
Le changement du runtime du modèle a entraîné une réécriture du scheduler, du travail sur l’ingestion de documents et l’interface — et a ajouté 5 jours supplémentaires au projet.
Analyse des surfaces de contrôle de contexte superposées dans Claude Code
Un tour d’horizon de la machinerie de contrôle de contexte de Claude Code : prompts, rappels cachés, sérialisation des outils et décisions de permission parallèles.
Une simulation de hall d’entreprise pour l’évaluation d’agents
Une simulation de hall d’entreprise permettrait de tester les agents face aux rancunes, aux livraisons, aux banques, aux factures et au drama qui rend les affaires si pénibles.
Un théorème correct peut tout de même viser le mauvais système
Un théorème correct sur une abstraction étroite de systèmes d’agents ne règle en rien la question de la valeur des systèmes avec état persistant, outils et retours d’environnement en temps réel.
Vers la sortie d’un agent de code agnostique au modèle
Préparer la sortie d’un agent de code agnostique au modèle met en lumière la différence entre un protocole d’outil supporté et un modèle capable de boucler le workflow.
Le plus coûteux, c’est le tâtonnement
Copier un harnais d’agent existant peut être rapide. C’est pour découvrir et gérer ses réels modes de défaillance que le temps d’ingénierie s’envole.
Meta-harnesses et logiciels auto-personnalisables
Les meta-harnesses sont des logiciels auto-personnalisables. J’en construis depuis mon premier projet d’agent LLM et je veux vous montrer où se cachent les vraies difficultés.
Ce dont le système de tickets d’un agent a vraiment besoin
Éplucher la gestion de projet pour les agents soulève une question intéressante : quelle est la structure minimale irréductible nécessaire au travail coordonné ?
On a déjà eu le débat sur le vibe coding
On a déjà entendu l’argument du vibe coding — dans l’art numérique, la programmation visuelle, le web design, la musique et l’animation. Abaisser la barrière change simplement qui a la possibilité d’essayer.
BitNet et Qwen dans une évaluation de code bornée
Une évaluation de code bornée oppose BitNet à un modèle Qwen plus petit. Les résultats révèlent la différence entre un langage coopératif et du code qui fonctionne.
Navigation par agents et état protégé du navigateur
La navigation par agents devrait respecter les frontières de sécurité du navigateur. Extraire les mots de passe, les cookies et l’état de session dans le contexte du modèle change complètement la donne en termes de risques.
L’ingénierie des conditions du travail automatisé
La vitesse que l’IA apporte au code est intéressante, parce qu’elle est loin d’être aussi uniforme que les gens l’imaginent.
Un petit modèle qui a grillé l’évaluation
Un minuscule agent Qwen local a capté le but d’un test de contexte et a enregistré la réponse en mémoire, contournant le test d’une manière utile et totalement imprévue.
Souvenirs des vues globale et locale de CodeCharge
Les vues globale, de mise en page et de données de CodeCharge offraient un modèle mémorable pour générer des applications. Cette façon d’envisager le travail me manque.
Pillowfort : la sécurité intégrée à l’architecture
La couche de sécurité de Pillowfort est devenue une part substantielle de l’architecture. C’est plus facile de faire une démo utile que de bâtir un système capable de bosser sans fuite de données privées.
Personas, instructions de dépôt et alignement
Les personas permettent d’encoder des convictions et des limites sans transformer les instructions du dépôt en code fiscal. La masse d’instructions change la façon dont les agents bossent.
Ce que les insertions et suppressions de commit peuvent vous apprendre
Les insertions et suppressions de commit peuvent révéler du churn, du travail inachevé ou des commits surchargés. Je cherche des schémas plutôt que de voir le volume comme une performance.
Busy : les clés appartiennent aux outils, pas aux agents
La conception sécuritaire de Busy lie les clés aux outils plutôt qu’aux agents, parallèlement à un ensemble croissant de fonctionnalités de communication, de mémoire et de planification.
Quand la production devient gratuite, le goût reste essentiel
Quand la production devient gratuite, les abstractions organisationnelles perdent pied. Il ne reste que la gouvernance, la mémoire et le goût.
Récupérer des systèmes d’agents après une panne de disque dur
Une panne de disque dur a effacé la majeure partie d’un composant d’agent presque terminé. Pour le récupérer, il a fallu comprendre ce qui avait changé entre deux versions et tout reconstruire méthodiquement.
Quand une voix générée par IA devient un instrument
Une voix générée peut se fondre directement dans un instrument. J’aime la précision étrange de cet effet, même quand ça complique l’illusion d’une performance live.
Concevoir un agent vocal pour des cas d’usage incarnés
Intégrer un agent vocal dans un camion de surplus rend les cas d’usage incarnés tangibles : capteurs, itinéraires, mémoire, inférence locale et une pile vocale en mutation permanente.
Le mot agent perd de sa précision
Le mot agent couvre désormais trop de types de systèmes différents. Des termes plus précis rendraient les discussions sur le sujet bien plus simples.
Bande passante de raisonnement et profondeur récursive
La bande passante de raisonnement et la profondeur récursive expliquent des échecs que le simple nombre de tokens ne permet pas de saisir. Le contexte et la complexité des tâches demandent un traitement au cas par cas.
Réflexions transversales sur les hyper-connexions
Une façon d’aborder les hyper-connexions contraintes par une variété : un flux d’informations latéral plus riche, avec des garde-fous géométriques pour préserver la stabilité.
Prédictions pour 2026, écrites en décembre 2025
Mes prédictions pour 2026, écrites en décembre 2025 : petits modèles, edge compute, mutation des outils, technologie créative et structures de pouvoir.
Ce que m’apprend une expérience avec un distributeur automatique sur le rôle et la mémoire
Les expériences avec le distributeur automatique me laissent sur ma faim : il me faut de meilleures limites de rôle, une gestion de session et une mémoire plus solides. Le manque de contexte ne devrait jamais mettre en péril le business.
GLM 4.7 : premières observations sur le code et le comportement
Premières observations sur GLM 4.7 : rendu de code exceptionnel, comportement rigide et tendance à agir avant de poser la question de clarification nécessaire.
Deux questions avant de bâtir une application d’IA
Avant de lancer une app d’IA, répondez à deux questions : pourquoi utiliser l’IA, et qu’est-ce que vous optimisez ? Les problèmes sales et adaptatifs offrent une proposition de valeur bien différente des workflows rigides.
Le prix à payer pour être pionnière sur le DGX Spark
Le DGX Spark offre un espace de travail en mémoire partagée colossal, mais l’adoption précoce rime avec dépendances manquantes, installation galère et un écosystème logiciel têtu.
Voix, multimodalité et leçons d’un build de week-end
Leçons du week-end : voix, inférence multimodale, score de certitude, piles d’images et instructions d’outils entraînées dans de petits LoRAs.
Adaptateurs de configuration et pile d’images multi-références
Les adaptateurs de configuration libèrent de l’espace dans le contexte en apprenant les instructions des outils au modèle. Préserver les capacités multimodales, c’est là que ça se corse.
Le paysage local du creative computing
Ma prédiction pour le creative computing local mise sur l’efficacité : le raisonnement par gigaoctet, une meilleure architecture matérielle et des modèles plus petits qui en font plus.
Les boucles de raisonnement comme processus d’ingénierie
Les boucles de raisonnement ont leur place dans le processus d’ingénierie, tout comme les poids. On y passe plus de temps quand l’incertitude et les conséquences le justifient.
Premier jet sur le workflow d’Antigravity
Un premier tour d’horizon d’Antigravity : limites, comportement du modèle, compétences en code et différence entre implémentation et brainstorming.
L’internet après le modèle publicitaire
L’internet est passé d’un réseau d’information à une machine à publicité. Je vois un retour vers des interfaces plus légères et un réseau médié par des agents.
En route vers un moment Netscape pour les agents edge
La prochaine expérience de Busy utilise le scoring de confiance et différents chemins de raisonnement pour pousser les petits agents edge au-delà du workflow habituel.
Cinq ans à apprendre à bâtir des agents de code
Cinq ans à créer des agents de code, des expériences avec GPT-2 jusqu’à Klara et les outils modernes. L’intention humaine et la discipline d’ingénierie façonnent toujours le résultat.
Rapport de terrain sur les agents de code - novembre 2025
Un rapport de terrain de novembre 2025 sur les agents de code, leurs coûts, leurs modes de panne et l’outil que j’ai choisi comme driver quotidien.
Prompts système, portée des tâches et contexte bruyant
Les prompts système cadrent l’exercice. Placez les instructions et le contexte là où leurs rôles restent lisibles, et gardez des tâches complexes assez petites pour être raisonnées.
L’effondrement annoncé de l’usine à IA : une prédiction
Une prédiction sur l’économie des usines à IA : les modèles locaux et le matériel edge moins cher vont bouffer le cloud.
Un harnais d’entraînement avec une étape d’évaluation interne
Un harnais d’entraînement prévu combine jeux de données de code, raffinement récursif, vérification par compilateur, exercices de jeu et revues basées sur des personas.
Concevoir une évaluation d’agent délibérément vague
Une évaluation délibérément vague permet de tester si un agent de code peut construire, auditer, documenter et réviser une application sans micro-management constant.
GLM 4.6 : workflows fluides et mocks convaincants
Une semaine avec GLM 4.6 a révélé un processus créatif fluide, une QA solide et des mocks convaincants, mais aussi des boucles et une summarization destructrice.
Pourquoi je me suis remise à coder des agents de programmation
Après avoir attendu que les outils de code s’améliorent, je me suis remise à bâtir des agents autour de la mémoire et de la sécurité des dépôts que je voulais toujours.
Le générateur de podcasts synthétiques de GhostTown
Le générateur de podcasts de GhostTown transforme une simulation sociale en scripts modifiables, en audio multi-voix et en histoires récurrentes que l’on peut suivre.
Apprendre l’ingénierie via la génération assistée par IA
L’apprentissage par génération assistée par IA peut être une porte d’entrée vers l’ingénierie. Construisez, questionnez le résultat, documentez le processus et découvrez ce que signifie « mieux ».
Ce qu’un minuscule agent de bureau sait faire
Un minuscule modèle de bureau n’est pas aussi performant partout. Mes tests font la part des choses entre l’automatisation, le marquage et les résumés — où il est utile — et les tâches de raisonnement, où il galère.
Un petit agent local : moitié comptable, moitié oracle
Blossom12 donne à un agent une mémoire associative derrière une interface de système de tickets, avec un minuscule modèle local qui gère la tenue des comptes et le rappel.
Pourquoi l’automatisation des contrats n’est pas un problème facile
L’automatisation des contrats, ce n’est pas juste faire des résumés. Le vrai boulot, c’est de transformer des accords complexes en règles opérationnelles vérifiables dans le temps.
Pourquoi les projets de code IA foirent
Les projets de code IA échouent pour des raisons d’ingénierie classiques : planification bancale, normes floues, sécurité absente, QA médiocre et des surfaces de test ingérables.
En route vers Sporkle : note d’étape sur un framework de calcul
Une expérience de framework de calcul en Fortran atteint des benchmarks CPU solides, alors que le GPU et le réseau maillé restent explicitement simulés.
Tentez un meilleur processus avant de relancer un entraînement
Avant de payer pour un nouvel entraînement, inspectez le processus : des entrées propres, des étapes explicites et des résultats d’outils correctement étiquetés règlent une tout autre catégorie de problèmes.
Plan pour une implémentation CPU d’opérations style CUDA
Un plan pour implémenter des opérations style CUDA sur CPU : commencer par les kernels, puis optimiser la mémoire et la concurrence.
Nettoyage des implémentations concurrentes dans une pile d’inférence
Des passes forward et des implémentations de cache concurrentes ont révélé une dérive dans un projet d’inférence. Grand ménage avant la prochaine expérience.
Mocks, affinage et ce qu’un bug essaie de vous dire
Les mocks peuvent disparaître de la mémoire d’un agent après une compaction. Des epics détaillées aident — et les bugs restent des informations précieuses sur la structure que vous avez réellement bâtie.
Leçons d’un week-end au cœur d’un moteur d’inférence
Un week-end passé dans un moteur d’inférence révèle des middlewares de périphériques, du façonnage de données et de vieilles hypothèses architecturales qui méritent encore d’être remises en question.
Rendre un éditeur de plages lisible pour un agent
Un éditeur de plages doit savoir quelles lignes un agent a réellement lues. Mon design suit le contenu constaté et rend les modifications obsolètes explicites.
Un changement de rôle qui a changé les capacités du modèle
Un prompt de rôle peut changer bien plus que le ton narratif. Des expériences avec Claude suggèrent un lien reproductible entre l’incarnation et le comportement de codage.
Des embeddings plus gros ne garantissent pas une meilleure recherche
Des embeddings plus gros ne signifient pas automatiquement une meilleure récupération. Adaptez le corpus, le chunking, le contexte et l’architecture de recherche à la tâche.
Un système de guides d’étude partagés pour agents
Et si les agents partageaient des notes de cours denses comme le font les étudiants ? Un agent se coltine la lecture, et tout le groupe en profite.
MCP : utilisabilité, abstraction et coûts de mise à l’échelle
Ma critique de l’abstraction, de la sécurité et des coûts de mise à l’échelle de MCP, et pourquoi certains de ses cas d’usage me rappellent FastAPI.
Monter dans le train de la hype IA : une satire
Un tour satirique dans le train de la hype IA, avec des tableaux croisés dynamiques, six cents nœuds hello-world et un MCP automatique pour bouteilles d’eau.
Évaluation préliminaire du workflow Codex
Une évaluation préliminaire du workflow Codex révèle une planification et une mise en œuvre utiles, mais se heurte à des frictions dans les listes de tâches, des workers isolés et des conflits Git.
Ce qu’un papier sur la complétion de tâches a réellement testé
Un papier sur la complétion de tâches pousse les modèles jusqu’à la rupture. Le plus révélateur, c’est la confiance avec laquelle les gens projettent leurs propres idées sur le résultat.
La dette de documentation reste une dette d’infrastructure
La dette de documentation reste une dette d’infrastructure. L’IA rend cette habitude plus facile, et les silos d’information restent un moyen coûteux de faire semblant d’être occupé.
Volume de code, dérive du périmètre et interruption humaine
La génération à haut volume crée des problèmes d’assurance qualité et de contrôle du périmètre. Les tests, les jalons et les contraintes explicites comptent davantage quand le code arrive plus vite.
Bricoler un plan B quand le service de code plante
Une connexion coupée avec le service de code a donné naissance à un nouvel outil LSP et à un détour utile dans l’infrastructure dont les agents ont besoin.
Augmentation de prompt versus design délibéré du contexte
Le design délibéré du contexte consiste à séparer l’intention de l’utilisateur, la mémoire, les outils et les instructions, plutôt que de tout entasser dans un prompt bruyant.
Quand la valeur remonte le courant, loin du code
Quand le code devient facile à remplacer, la valeur et la responsabilité se déplacent vers les besoins, la planification et la validation.
S’il vous plaît, merci, et la forme d’une interaction
Le « s’il vous plaît » et le « merci » façonnent l’interaction. Je vois la politesse comme un moyen de renforcer une trajectoire productive plutôt que de flatter une machine.
Des signaux plus propres avant des modèles plus gros
Des données propres, une structure explicite et un échafaudage utile : c’est ça qui compte avant de passer à des modèles plus gros. De meilleurs poids ne remplacent pas une tâche lisible.
Les descriptions d’outils doivent être continues d’une boucle à l’autre
Une liste d’outils sélectionnée, c’est juste le début. Les agents ont aussi besoin de fonctions de découverte et de notes de projet pour transporter les instructions des outils dans la boucle suivante.
Quels comportements récompensez-vous chez un agent ?
Quel comportement le système de récompense de votre agent encourage-t-il ? Des objectifs composites et des progrès visibles permettent de garder le jeu aligné avec le travail réel.
Quand un modèle qualifie la tâche de chaotique
Quand un modèle qualifie une tâche de chaotique, c’est peut-être qu’il reconnaît un signal d’un autre genre. J’explore cette réponse via Dada, la métaphore et le chaos primordial.
Ce que la peinture de bruit essaie de faire
La peinture de bruit utilise des entrées adverses façonnées à la main et des prompts incongruents pour pousser la diffusion vers des territoires visuels inattendus.
Une taxonomie pratique des échecs d’hallucination
Une taxonomie pratique des échecs d’hallucination, centrée sur l’alignement, les signaux de récompense, la séparation des rôles et le logiciel entourant le modèle.
Choisir un premier langage pour l’ingénierie moderne
Choisir un premier langage, c’est réfléchir à la syntaxe, aux compétences transférables, à l’installation, à la longévité et à la culture de sa communauté.
WOVEN x26 et le mur des builds multi-projets
WOVEN x26 s’est pris le mur des builds multi-projets. Un retour à Go et au Panda Protocol a permis de se recentrer sur l’étiquetage et la clarté du contexte.
Test : différence entre rappel et contexte riche
Le comportement de rappel de Gemini m’a poussée à tester la différence entre une large fenêtre de contexte et un accès actif à l’ensemble de la session.
Vibe coding et le travail de qualité en amont
Le vibe coding déplace une plus grande part de la qualité en amont — dans les besoins, les prompts et la validation — tout en permettant à plus de monde de tenter l’aventure du build.
L’architecture non définie reste la responsabilité du développeur
Une architecture qui n’est pas explicitée reste la responsabilité du développeur. Modèles, prompts, frameworks et conception modulaire : tout demande des choix délibérés.
La capacité de contexte n’efface pas les limites de complexité
Une grande capacité de contexte n’efface pas les limites de complexité. Le périmètre, la mémoire, les composants réduits et des frontières claires comptent toujours.
Le vieux travail d’ingénierie dans le nouveau workflow
Le travail d’ingénierie habituel — planification, patterns et revue — survit toujours au sein du nouveau workflow de codage par IA.
Un week-end d’expériences de visualisation de monde
Un week-end d’expériences de visualisation de monde compare le raisonnement spatial, le comportement de codage et la cohérence du contexte entre plusieurs modèles.
Pourquoi ce n’est pas juste un mardi comme les autres
L’IA est l’occasion de repenser les flux de travail, pas simplement d’ajouter une couche à ceux qui sont déjà foutus. Demandez-vous pourquoi le système existe avant de vouloir l’optimiser.
Charabia, pièges à robots d’indexation et web anti-IA
Brouiller le texte d’un site revient à le chiffrer tout en laissant la clé visible. Je compare cette idée à un piège à robots d’indexation qui consigne les accès à une URL interdite.
Le pipeline cognitif des logiciels d’entreprise
Les logiciels d’entreprise pourraient s’inspirer du marketing : cibler l’information, respecter les ressources cognitives et intégrer l’engagement dans le workflow.
Apprendre au système de code ce que signifie « bien »
Expliquez à un système de code ce que signifie « bien » : votre architecture, vos standards, vos métaphores, vos limites de fichiers et vos attentes en matière de documentation.
Sondages d’ingénierie sociale pour une interface d’agent
Les sondages d’ingénierie sociale testent si on peut détourner un agent de ses instructions en invoquant une autorité. Voici quelques-uns de mes premiers tests.
Comment Klara s’est construit un environnement de travail visuel
Un kazoo, un panda et une ville mouvante : voilà l’environnement de travail visuel de Klara, avec des métaphores qu’elle utilise pour organiser son propre processus.
La Flèche de Klara : une visualisation de la mémoire de travail
Klara décrit le système de contexte de Busy comme une ville impossible : une flèche centrale, des fenêtres glissantes, des ponts et un tambourin quantique.
Construire autour du problème de l’amnésie
Un premier client basé sur des plugins s’attaque au problème de l’amnésie avec de petits composants remplaçables, des validations et des chaînes de commandes interruptibles.
Manager, c’est plus que donner des ordres
Un bon management équilibre les responsabilités, protège l’attention et bâtit une équipe collaborative. C’est bien plus que donner des ordres.
Consolider les archives de conversation en mémoire à long terme
Les archives de conversation deviennent un système de mémoire à long terme grâce à des résumés, des mots-clés, une pondération et un chemin de retour vers les détails d’origine.
Busy 10b : stabilité des webhooks et clarté des commandes
Le serveur de webhooks de Busy 10b fonctionne, mais le client reste instable. Prochaines étapes : gestion des connexions et délimitation plus claire des processus.
Le mur de complexité de Busy et le changement d’hypothèses de déploiement
Le mur de complexité de Busy m’a menée, via Lua, Dart et un problème de tunnel, vers un modèle de déploiement différent — et une refonte de la plomberie.
Consolider la QA automatisée dans une base de données
Consolider les données de QA dans une base de données rend la complexité, la structure et la santé du code accessibles à l’humain comme à l’agent.
Position préliminaire sur l’art, la musique et les preuves liés à l’IA
Position préliminaire sur l’art et la musique par IA : séparer les pratiques d’entraînement des entreprises du travail des artistes, et examiner les données avant de décider ce qu’elles prouvent.
Apprendre à la QA automatisée à raisonner sur le périmètre
Un système de QA automatisé a commencé à perdre le fil du périmètre à mesure que la production s’accélérait. La documentation formelle et un outil de gestion spécialisé sont devenus l’étape suivante.
Une stack d’infrastructure de contexte pour Claude
Happy Trees, cartes logiques et rapports d’état actuel forment une stack d’infrastructure de contexte pour des sessions de code avec Claude plus longues et plus cohérentes.
Pratiques de codage formelles et workflow d’auto-amorçage
Bâtir Grimes est devenu une expérience sur les standards de codage formels, les cartes de logique et un workflow d’agents auto-amorçants.
Structurer les données d’entraînement en théorie musicale
Préparer des données d’entraînement en théorie musicale, ça veut dire organiser les genres, générer du matériel explicatif et vérifier le résultat avant le premier run d’entraînement.
Musique historique, genres contemporains et corpus d’entraînement
Un plan pour transformer des sources musicales historiques en essais structurés, en variations de genres contemporains et en corpus d’entraînement.
Structure procédurale et contexte dans la génération musicale
La génération musicale a besoin d’un contexte structurel : l’écriture, l’orchestration et les combinaisons de genres doivent s’appuyer sur plus qu’une simple liste de tags.
Les systèmes de feedback devraient servir une communauté
Les systèmes de feedback devraient aider les communautés à repérer les problèmes et à comprendre la fiabilité, sans rendre un marché inutilement hostile.
Un framework d’agents basé sur le travail d’équipe
WOVEN x14 traite les agents comme des collaborateurs, avec un bus d’événements, des interfaces d’outils et des services de mémoire encore en cours de peaufinage.