Quand on bâtit une application d’IA, je pense qu’il y a deux questions auxquelles il faut répondre d’emblée :
1. Pourquoi est-ce que j’utilise l’IA pour ça, tout court ? En d’autres termes, quelle est la valeur ajoutée ?
2. Qu’est-ce que j’optimise ?
À très peu d’exceptions près, la plupart des apps d’IA que je vois ne répondent sérieusement à aucune de ces deux questions.
Ce que je trouve particulièrement étrange, c’est l’obsession de vouloir faire se comporter les LLM comme des systèmes informatiques conventionnels. Si votre but est le déterminisme, des workflows rigides et une logique entièrement codifiée, vous avez déjà des outils fonctionnels pour ça.
C’est moins cher, plus rapide et plus facile à analyser.
L’IA vous apporte tout autre chose.
Les agents excellent dans les systèmes sales. Les données bruitées. Les entrées incomplètes avec des objectifs ambigus. Les situations où le processus lui-même doit évoluer parce que la réalité refuse de coopérer.
On me demande tout le temps : « Pourquoi on ne peut pas utiliser l’IA pour automatiser les trucs chiants ? » On peut ! C’est juste que les développeurs n’ont pas encore rattrapé le coup.
Le truc, c’est que lorsqu’ils sont utilisés correctement (et oui, il y a une méthodologie correcte), les agents devraient être capables de combler les lacunes, de raisonner dans l’incertitude et d’adapter le processus quand les conditions changent.
C’est là que l’économie devient intéressante.
Plus votre système est adaptatif, et mieux vos agents sont préparés à leur environnement réel, moins vous avez de cas limites à coder en dur.
Vous aurez moins de règles fragiles, moins d’explosion de scénarios.
Moins de babysitting humain.
C’est là que se trouvent les vraies économies : automatiser des choses qui n’auraient jamais pu l’être dans le monde pré-IA.
La vague actuelle semble bridée par de vieux modèles mentaux qui ne sont plus valables pour l’informatique.
Il y a une part de peur raisonnable de perdre le contrôle.
Et il y a une part de simple mauvaise allocation des ressources.
Le point, c’est que si tout ce que vous faites avec l’IA, c’est essayer de faire rentrer de force un agent dans un modèle d’application conventionnel, vous passez à côté de l’essentiel... et vous laissez de l’argent sur la table.
Il est temps de devenir créatif.