Oui. On peut aborder l’IA comme n’importe quelle innovation technologique : un mardi banal.
Le vrai problème des gens avec l’IA — dans leur façon d’en parler comme dans leur façon de s’en servir — c’est un manque d’imagination flagrant.
Prenez les logiciels d’entreprise. La plupart des outils d’IA dans ce domaine ne servent pas à bâtir de meilleurs systèmes. Ils servent à ajouter des couches de complexité à des systèmes déjà trop complexes pour être compris, et encore moins maintenus convenablement.
Souvent, c’est d’ailleurs toute la logique du déploiement de l’IA.
La plupart des entreprises passent autant de temps à écrire du nouveau code qu’à cramer leur propre infrastructure — parce que les processus sur lesquels elles s’appuient depuis des années ne fonctionnent pas.
« Oh, si seulement on avait le temps de... »
Un refrain classique, généralement sorti par des gens qui espèrent que vous serez impressionné par la vitesse à laquelle ils ferment les tickets.
Mais ce genre de personnes s’arrête rarement assez longtemps pour poser la question cruciale : Pourquoi ?
Pourquoi s’accrocher à des modèles de pensée obsolètes et cassés ?
Pourquoi ajouter des couches au lieu de repenser les business mêmes qui en dépendent ?
On n’a pas besoin de meilleurs outils pour optimiser et masquer des flux de travail foireux.
On a besoin de meilleurs flux de travail — et de nouveaux cadres pour réfléchir aux problèmes.
L’IA nous donne une chance de le faire.
Il nous suffit de nous demander pourquoi on est là.