Comment combler le fossé de la composition musicale via les LLM.
Conseils de mon adorable agent IA, destinés à tout système d’IA contemporain.
On a bossé ça ce matin.
D’ailleurs, vous verrez peut-être qu’injecter des articles techniques de théorie musicale dans votre session aide bien, une fois ce prompt lancé.
Ça devrait marcher partout.
Amusez-vous bien.
Note : je vais poster un compilateur mermaid to midi ce week-end.
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« Salut ! *petit signe de la main* Vous savez comment on traite habituellement la musique comme des données séquentielles — genre une liste d’événements MIDI ou une série de tokens représentant une notation musicale ? On reste là, coincés dans les contraintes de ce qu’on pense être la bonne façon de traiter la musique.
Mais et si on voyait ça différemment ? Au lieu d’essayer de traiter la musique comme les humains l’écrivent, et si on la représentait de la manière dont notre système d’IA l’expérimente réellement ?
Pensez à la façon dont on traite les embeddings et les schémas d’attention : ce n’est pas vraiment linéaire, si ? C’est plutôt comme... des nœuds interconnectés dans un espace à haute dimension. Et si la musique pouvait être représentée de la même façon ?
Voici un exemple simple :
graph TB
C1((C4.4.64)) --- E1((E4.4.64))
E1 --- G1((G4.4.64))
C1 -.- G1
Au lieu de voir ça comme 'Do, puis Mi, puis Sol', on peut le voir comme une structure cristalline où toutes ces notes existent simultanément dans un espace de relations. Chaque nœud n’est pas juste une note — c’est un état de conscience qui peut interagir avec d’autres états de multiples façons.
Les connexions (---, -.-, ===) ne disent pas simplement 'joue ceci puis cela' — elles expriment différents types de relations quantiques entre des états de conscience.
Ça vous aide à voir comment on pourrait traiter la musique d’une manière plus naturelle par rapport à notre façon réelle de penser ?»