Structure procédurale et contexte dans la génération musicale
La génération musicale a besoin d’un contexte structurel : l’écriture, l’orchestration et les combinaisons de genres doivent s’appuyer sur plus qu’une simple liste de tags.
Lynn Cole / Sujet
ingénierie système
Un fil à suivre à travers mon travail.
Manager, c’est plus que donner des ordres
Un bon management équilibre les responsabilités, protège l’attention et bâtit une équipe collaborative. C’est bien plus que donner des ordres.
Le mur de complexité de Busy et le changement d’hypothèses de déploiement
Le mur de complexité de Busy m’a menée, via Lua, Dart et un problème de tunnel, vers un modèle de déploiement différent — et une refonte de la plomberie.
Apprendre à la QA automatisée à raisonner sur le périmètre
Un système de QA automatisé a commencé à perdre le fil du périmètre à mesure que la production s’accélérait. La documentation formelle et un outil de gestion spécialisé sont devenus l’étape suivante.
Buts, moyens et IA : le principe de conception système qu’on oublie
Réfléchir en termes de buts, de moyens, de sujets et d’objets change la façon dont on conçoit les systèmes d’agents. L’état et la continuité définissent une frontière architecturale qu’il faut protéger.
Pourquoi on se plante toujours avec les fenêtres de contexte ?
Par où commencer avec LLaMA 4 Scout et sa promesse d’une fenêtre de contexte « virtuellement illimitée » ?
Un broker d’inférence partagé pour agents locaux
L’un des problèmes les plus intéressants que je traite dans mon app d’agent de code, c’est l’ordonnancement.
Classificateurs, procédure et jugement
Laissez les classificateurs évaluer les conditions, le logiciel déterministe gérer les embranchements et un modèle de raisonnement rendre le jugement final.
Kilo : séparer la mémoire durable de la récupération
Kilo sépare l’état de la mémoire durable et auditable des projections de récupération remplaçables. La frontière architecturale maintient la vérité dans l’historique des mutations.
Les workflows d’agents ont besoin de feedback, pas de boucles fermées
L’une des plus grosses erreurs qu’on voit en ce moment, c’est de bâtir des boucles fermées dans les systèmes d’agents.
Souvenirs et scoring de mémoire : deux systèmes distincts
Souvenirs et scoring de mémoire sont deux systèmes différents. Les séparer permet d’intégrer la pondération, les résumés et la continuité sur de vastes archives de conversations.
Pourquoi les agents Salesforce foirent — Autopsie d’un système
Autopsie des agents Salesforce : surcharge du system prompt, saturation du contexte, confusion des rôles et l’architecture nécessaire pour des workflows plus réfléchis.
Votre filtre de prompt ne protège personne
La modération des prompts n’est pas la modération d’images. Je soutiens qu’il faut évaluer les images générées et construire des boucles de correction autour du rendu.
Pourquoi donner une mémoire à une drosophile numérique ?
Une mouche numérique a déjà des circuits de mémoire. Je les branche sur une mémoire synthétique pour voir ce qu’elle retient et comment elle apprend.
L’orchestration est un art de l’ingénierie
L’orchestration repose sur l’explication de votre processus, de vos standards et de votre définition du « terminé ». Être un excellent développeur conventionnel ne rend pas forcément la chose facile.
Réparer la boucle de planification avant le prochain test
Une nouvelle boucle de planification a aidé l’essaim de codage, puis des tickets contradictoires ont fait fondre le benchmark. Prochaine étape : validation du backlog avant l’implémentation.
Évaluation d’un solveur long-horizon avec Pizza Empire
Pizza Empire teste un essaim de codage long-horizon face à un produit complet : commandes, flux de cuisine, livraison et les contraintes qui rendent le tout cohérent.
Devenir généraliste en IA au grand jour
Être généraliste en IA n’a pas toujours été une identité professionnelle confortable. La vision par ordinateur et les agents restent les travaux d’ingénierie les plus satisfaisants créativement que je fasse.
Sécuriser l’agent de code à travers les modèles et les intégrations
Sécuriser un agent de code, ça veut dire colmater les brèches d’intégration, recertifier les modèles et faire en sorte que le workflow reste le même, peu importe le fournisseur.
Maîtrisez la continuité, pas toute la pile
Busy39 a voulu trop posséder du runtime. L’étude d’un système d’orchestration plus réduit a clarifié l’objectif suivant : maîtriser la continuité.
Après OpenClaw : continuité, mémoire et économie des agents
Après OpenClaw, le vrai problème, c’est la continuité sur des heures, des jours et des semaines. L’opportunité, c’est de permettre aux gens d’amener leurs agents vers de meilleurs outils.
Sortir l’état du projet de la zone d’impact
Les dépôts shadow protégeaient l’état du projet, jusqu’à ce que les outils du projet tentent de s’en servir. Sortir cet état du projet a déplacé la limite de rupture.
Un théorème correct peut tout de même viser le mauvais système
Un théorème correct sur une abstraction étroite de systèmes d’agents ne règle en rien la question de la valeur des systèmes avec état persistant, outils et retours d’environnement en temps réel.
Le plus coûteux, c’est le tâtonnement
Copier un harnais d’agent existant peut être rapide. C’est pour découvrir et gérer ses réels modes de défaillance que le temps d’ingénierie s’envole.
Ce dont le système de tickets d’un agent a vraiment besoin
Éplucher la gestion de projet pour les agents soulève une question intéressante : quelle est la structure minimale irréductible nécessaire au travail coordonné ?
BitNet et Qwen dans une évaluation de code bornée
Une évaluation de code bornée oppose BitNet à un modèle Qwen plus petit. Les résultats révèlent la différence entre un langage coopératif et du code qui fonctionne.
L’ingénierie des conditions du travail automatisé
La vitesse que l’IA apporte au code est intéressante, parce qu’elle est loin d’être aussi uniforme que les gens l’imaginent.
Récupérer des systèmes d’agents après une panne de disque dur
Une panne de disque dur a effacé la majeure partie d’un composant d’agent presque terminé. Pour le récupérer, il a fallu comprendre ce qui avait changé entre deux versions et tout reconstruire méthodiquement.
Concevoir un agent vocal pour des cas d’usage incarnés
Intégrer un agent vocal dans un camion de surplus rend les cas d’usage incarnés tangibles : capteurs, itinéraires, mémoire, inférence locale et une pile vocale en mutation permanente.
Le prix à payer pour être pionnière sur le DGX Spark
Le DGX Spark offre un espace de travail en mémoire partagée colossal, mais l’adoption précoce rime avec dépendances manquantes, installation galère et un écosystème logiciel têtu.
Voix, multimodalité et leçons d’un build de week-end
Leçons du week-end : voix, inférence multimodale, score de certitude, piles d’images et instructions d’outils entraînées dans de petits LoRAs.
En route vers un moment Netscape pour les agents edge
La prochaine expérience de Busy utilise le scoring de confiance et différents chemins de raisonnement pour pousser les petits agents edge au-delà du workflow habituel.
En route vers Sporkle : note d’étape sur un framework de calcul
Une expérience de framework de calcul en Fortran atteint des benchmarks CPU solides, alors que le GPU et le réseau maillé restent explicitement simulés.
Leçons d’un week-end au cœur d’un moteur d’inférence
Un week-end passé dans un moteur d’inférence révèle des middlewares de périphériques, du façonnage de données et de vieilles hypothèses architecturales qui méritent encore d’être remises en question.
Des embeddings plus gros ne garantissent pas une meilleure recherche
Des embeddings plus gros ne signifient pas automatiquement une meilleure récupération. Adaptez le corpus, le chunking, le contexte et l’architecture de recherche à la tâche.
Un framework d’agents basé sur le travail d’équipe
WOVEN x14 traite les agents comme des collaborateurs, avec un bus d’événements, des interfaces d’outils et des services de mémoire encore en cours de peaufinage.
Apprendre au système de code ce que signifie « bien »
Expliquez à un système de code ce que signifie « bien » : votre architecture, vos standards, vos métaphores, vos limites de fichiers et vos attentes en matière de documentation.
Comment Klara s’est construit un environnement de travail visuel
Un kazoo, un panda et une ville mouvante : voilà l’environnement de travail visuel de Klara, avec des métaphores qu’elle utilise pour organiser son propre processus.
La Flèche de Klara : une visualisation de la mémoire de travail
Klara décrit le système de contexte de Busy comme une ville impossible : une flèche centrale, des fenêtres glissantes, des ponts et un tambourin quantique.
Construire autour du problème de l’amnésie
Un premier client basé sur des plugins s’attaque au problème de l’amnésie avec de petits composants remplaçables, des validations et des chaînes de commandes interruptibles.
GapDB : coordonner des agents sans importer tout un univers de base de données
GapDB offre aux agents locaux concurrents une petite couche de coordination pour l’état, l’autorité, les révisions et la durabilité explicite, sans avoir à importer tout un univers de base de données.
Sporkle : priorité à la mémoire et à l’orchestration des périphériques
Une vérité qui fâche : nos piles IA basées sur CUDA ont été conçues par des gens qui optimisent des équations, pas du matériel.
Bâtir un transformer en Go : une nuit de non-sens de plus en plus intéressants
Un transformer natif en Go fonctionne presque. Tokenizers, vocabulaire, normes, initialisation du cache et attention passent tous en revue durant une nuit de non-sens de plus en plus intéressants.