Aller au contenu

Devenir généraliste en IA au grand jour

Je me souviens d’une époque, et ce n’était pas si longtemps, où dire en entretien qu’on était doué pour entraîner des modèles ou bosser avec l’IA générative pouvait vous valoir un regard en biais, suivi d’un refus très poli.

Juste après l’arrivée de Stable Diffusion, avoir des travaux sur la diffusion ou la segmentation sur son CV pouvait transformer un entretien technique normal en tribunal d’éthique avec café.

On vous cuisait à feu vif sur la gouvernance des données, la provenance des modèles, le consentement, les jeux d’entraînement, les biais, le surapprentissage, le copyright, les risques de déploiement et toutes les autres inquiétudes du tiroir.

Certaines de ces questions étaient légitimes, d’autres étaient du théâtre.

Surtout quand l’entretien était censé porter sur leur CRM.

Mais l’ambiance était réelle : « personne de l’IA » n’a pas toujours été une identité professionnelle sûre pour une généraliste technique comme moi.

Je suis contente que ces jours-là soient globalement derrière nous.

La vision par ordinateur surtout, c’est l’un des travaux les plus satisfaisants créativement qu’on puisse faire. C’est à l’intersection des maths, de la perception, du design système, et de ces bizarreries et indices qui vous disent discrètement ce qui cloche dans ce que vous venez de faire. Enfin, si on sait les écouter.

Les agents sont amusants à bosser pour des raisons similaires.