Alors, je me suis penchée sur les benchmarks de distributeurs automatiques ces derniers temps.
C’est intéressant parce qu’il y a un cas d’usage concret caché là-dedans.
Ce que j’aime dans l’idée, c’est qu’on voit comment les agents réagissent dans des situations pour lesquelles ils n’ont jamais été explicitement entraînés.
Sauf que le problème des benchmarks de distributeurs actuels, c’est qu’ils ne sont pas assez stochastiques pour ressembler au monde réel. Il y a un cas d’usage plus complexe qu’on ne teste pas encore bien, ou qu’on ne comprend même pas totalement.
Et je pense que savoir mesurer ça sera crucial pour les applis de boîtes sans humains.
Du coup, je me dis que je vais peut-être mettre mon appli sans personne en pause pour voir ce que je peux apprendre en simulant un hall d’entreprise bondé.
C’est un morceau de monde très riche.
Imaginez. Plusieurs vendeurs avec des personnalités différentes. Des clients rancuniers. Le drama du traitement des cartes de crédit. Des pannes matérielles. Des listes de diffusion qui plombent les ventes. Des livraisons foireuses. Des factures erronées. Des tensions bancaires. Des magouilles de location d’espace.
Hypothèse : on a peut-être oublié un truc en pensant aux boîtes sans personne, c’est que toutes les entreprises sont en fait de petites usines à drama.
Et c’est peut-être précisément ça qui en fait un si bon banc d’essai pour le raisonnement d’agents sur le long terme.
Je n’en sais rien.
Mais je crois que je tiens un truc.
J’en dirai plus quand je commencerai à bâtir la simulation.
Ça va être sympa.