Ce que la peinture de bruit essaie de faire
La peinture de bruit utilise des entrées adverses façonnées à la main et des prompts incongruents pour pousser la diffusion vers des territoires visuels inattendus.
Lynn Cole / Sujet
Un fil à suivre à travers mon travail.
La peinture de bruit utilise des entrées adverses façonnées à la main et des prompts incongruents pour pousser la diffusion vers des territoires visuels inattendus.
L’idée, c’est de partir d’une image peinte à la main ou d’un collage, mais de le concevoir de façon à brouiller les systèmes de classification et de débruitage d’un modèle de diffusion.
Une discussion avec Jev me donne envie de me remettre à Kinetic Painter.
L’underpainting, c’est de l’outpainting inversé : la segmentation fournit les pièces, le raisonnement visuel tranche, et la diffusion reconstruit ce qui se cache en dessous.
Reconnaître ma signature dans Flux m’a fait réfléchir à l’entraînement, à l’art adversaire et à l’influence que les artistes laissent à l’intérieur des modèles.
Deux peintures de warp faites main, une couche ControlNet, trente rendus et FILM : voilà comment est née cette courte expérience visuelle.
La modération des prompts n’est pas la modération d’images. Je soutiens qu’il faut évaluer les images générées et construire des boucles de correction autour du rendu.
La critique de l’IA tourne en boucle : les mêmes personnes répètent les mêmes arguments comme s’ils venaient de les inventer.
Le Proompt Manager d’Underpaint conserve les prompts réutilisables dans le cadre d’un document, liant le flux de travail de peinture à l’historique de sa session actuelle.
Underpaint combine inpainting, outpainting, prompting, détails et affinage, avec un plan pour des sessions de peinture collaborative.
Une nouvelle boucle de planification a aidé l’essaim de codage, puis des tickets contradictoires ont fait fondre le benchmark. Prochaine étape : validation du backlog avant l’implémentation.
Pizza Empire teste un essaim de codage long-horizon face à un produit complet : commandes, flux de cuisine, livraison et les contraintes qui rendent le tout cohérent.
Être généraliste en IA n’a pas toujours été une identité professionnelle confortable. La vision par ordinateur et les agents restent les travaux d’ingénierie les plus satisfaisants créativement que je fasse.
Même si je répète que la génération actuelle d’outils d’IA passe à côté de l’essentiel — et c’est le cas — je trouve toujours que la technologie est incroyable.
Le façonnage du contexte, c’est plus que de la délégation : c’est de l’itération, de la résolution de problèmes, des réécritures manuelles et des interfaces pensées pour les humains.
On a déjà entendu l’argument du vibe coding — dans l’art numérique, la programmation visuelle, le web design, la musique et l’animation. Abaisser la barrière change simplement qui a la possibilité d’essayer.
Mes prédictions pour 2026, écrites en décembre 2025 : petits modèles, edge compute, mutation des outils, technologie créative et structures de pouvoir.
Leçons du week-end : voix, inférence multimodale, score de certitude, piles d’images et instructions d’outils entraînées dans de petits LoRAs.
L’apprentissage par génération assistée par IA peut être une porte d’entrée vers l’ingénierie. Construisez, questionnez le résultat, documentez le processus et découvrez ce que signifie « mieux ».
Je veux que la peinture numérique fasse moins aseptisée : un canevas piloté par des mouvements de mains, des commandes vocales et un moteur de jeu, où les couleurs pourraient enfin se salir les mains.