Tout le monde et sa grand-mère font des prédictions pour 2026, alors je me suis dit que j’allais jeter mon chapeau métaphorique dans l’arène et partager ce que je vois venir.
1. Les petits modèles continuent de gagner.
Une nouvelle technique issue d’un papier d’un labo chinois réduit drastiquement le coût de l’entraînement. Ça force une remise à plat du prix et de la planification du développement des modèles.
Les modèles à moins de paramètres et moins coûteux continuent de s’améliorer.
2026 est l’année où ça devient flagrant. Les systèmes d’agents pratiques et les navigateurs d’agents deviennent la norme.
2. Les agents grandissent.
Les agents ont explosé en 2025, mais la plupart des workflows reposaient sur des méthodologies datant de trois à cinq ans.
En 2026, cet écart se comble... brutalement.
3. Un nouveau standard d’outillage pour agents apparaît.
Au moins un nouveau standard est proposé et adopté par presque tout le monde.
Il offre des abstractions plus propres, plus de flexibilité et moins d’abstraction que MCP. Les systèmes outillés actuels commencent à paraître désuets en comparaison.
4. La Chine joue gros sur les puces.
En milieu d’année, et avec deux ans d’avance sur les attentes de l’industrie, la Chine s’attaque agressivement au contrôle du marché des puces.
Les puces chauffent et ont des problèmes de fiabilité non négligeables. Mais... elles sont assez bon marché pour dominer quand même les marchés américain et européen, surtout sur l’entrée de gamme.
Ça déclenche une cascade.
L’edge explose. Le compute se décentralise à grande échelle. Le coût des tokens s’effondre.
Les centres de données cessent de paraître essentiels.
Les business models basés sur le prix du token s’écroulent rapidement. L’IA créative bascule définitivement vers le matériel local.
Le nombre d'« experts en IA » autoproclamés explose aussi, jusqu’à ce que le terme perde tout sens. C’est sain.
5. Le discours sur l’AGI s’enlise.
Il n’y aura aucun progrès significatif dans la conversation autour de l’AGI et de la superintelligence. Ça reste bruyant, circulaire et sans résolution.
6. Le prix des PC dédiés à l’IA chute.
Les machines dédiées à l’IA deviennent rapidement accessibles.
Toutes les personnes que vous connaissez en posséderont au moins une.
7. Apple fait des trucs d’Apple.
Apple publie un autre papier sur les LLM. Ça irrite tout le monde, sauf les sceptiques de l’IA sur LinkedIn.
Plus tard dans l’année, Apple sort un nouveau matériel VR ou AR et le papier disparaît.
8. La résistance dans les domaines créatifs s’effondre.
L’opposition à l’IA dans la musique et les autres formes d’art au-delà de l’illustration conventionnelle s’effondre rapidement. Diffusion et LLM deviennent des outils de création standards.
9. Le problème de l’énergie est réglé, pour l’essentiel.
En 2026, on commencera à voir le bout du tunnel, et une voie à suivre qui tient la route. Assez pour que ça arrête de monopoliser chaque discussion sérieuse.
10. La 3D et l’IA convergent.
De nouveaux modèles de monde accélèrent la fusion. Une nouvelle version d’Unreal Engine réécrit les acquis sur le fonctionnement des moteurs de jeu.
La bataille autour de ça est bruyante et publique.
Perspectives
Tout compte fait, 2026 s’annonce comme une année passionnante.