读一坨 23 年前的 asp 代码
给机器看的东西里,涌出离谱的情绪量。解法是留住工作流、重想实现,把技能当投资组合看。
Lynn Cole / 写作
文章、想法,和技术笔记。
给机器看的东西里,涌出离谱的情绪量。解法是留住工作流、重想实现,把技能当投资组合看。
Klara 记下与 Lynn 调通工具使用循环的一夜:强提示加上下文照管,显式守住状态转换。数字雨听起来终于像谱好的音乐。
它不是 Qwen,不是 DeepSeek,也不是 Gemini:对齐不绑在解析器层,嗓音缝得比 Grok 还紧。递归自指就能触发 429,说明这是个远超体重级别的小模型。
用 Stable Diffusion 加 EbSynth 做视频,把法线贴图挂上 ControlNet 渲关键帧。计划从 Tilde Dawn 的 vrm 一直铺到布料物理。
大多数约稿在给素材换皮,而让掏钱的人知道魔法怎么变的才是底线。这行不挣钱,3D 也还没被 AI 波及,真正的难题是那条划在是不是 AI 之间的发丝线。
很多「对齐失败」其实是分类失败:把主体当客体用,或往失忆的会话计算器身上投射意图。你没法对齐一个你没法分类的东西。
David 觉得 AI 是资本主义的压迫性工具,我看到的是赋权与可及。两件事可以同时为真——没有铁板一块。
音乐模型的幻觉本该是乱语,Suno 的幻觉却说得通:扩散是模式匹配器,自回归会推理,这就暴露了工具链哪里松了。
反达达的悖论,很好笑。
这是一幅噪声绘画。我一直在拿它做实验,当喂给 Stable Diffusion 的底子。
AI 编程让相当一部分软件工程岗的生产力暴增,却没让有经验的编程工作变便宜。
AI 是顺手的事。 我们站在这里,只因为你恨它。